AI 에이전트에게 어떤 것을 물어볼 수 있나요?
AI 에이전트는 연동된 광고 계정 데이터를 기반으로 성과 분석·예산 조정 제안·소재 아이디어를 제공합니다. 계정 연동이 안 된 플랫폼이나 외부 뉴스·시장 동향에 대한 질문은 정확도가 떨어질 수 있습니다.
업데이트: 2026-07-09
도움말
AI 에이전트 활용법, 크레딧 소비 기준, 데이터 처리 원칙
총 5개 글
AI 에이전트는 연동된 광고 계정 데이터를 기반으로 성과 분석·예산 조정 제안·소재 아이디어를 제공합니다. 계정 연동이 안 된 플랫폼이나 외부 뉴스·시장 동향에 대한 질문은 정확도가 떨어질 수 있습니다.
업데이트: 2026-07-09
AI 에이전트는 최선을 다하지만, 부정확한 내용을 생성하는 경우가 있습니다. 이는 할루시네이션(hallucination) 이라고 부르는 현재 생성형 AI 모델의 본질적인 한계입니다. AI 에이전트도 예외가 아닙니다.
응답 옆 👎 버튼으로 피드백을 남겨 주십시오. 모든 피드백은 AI 에이전트 품질 개선에 사용됩니다. 답변이 명백히 잘못됐거나 서비스 운영에 영향을 줄 정도라면 고객센터로 직접 문의해 주세요.
업데이트: 2026-05-13
AI 에이전트의 답변 품질을 높이는 질문 설계 원칙. 모호한 질문과 좋은 질문의 차이, 불필요한 크레딧 소비를 줄이는 팁을 제시합니다.
시작하기 전에
"어떻게 해야 해?" (X) → "이번 주 네이버 파워링크 ROAS가 지난주 대비 30% 떨어졌는데 원인 분석해줘" (O). 기간·플랫폼·지표를 명시.
여러 질문을 한 문장에 담으면 답변이 얕아짐. "ROAS 분석 + 다음 달 예산 + 신규 키워드 추천" 같은 묶음 질문은 3개로 분리.
"표로 정리해줘", "3가지만 우선순위 높은 것 추천해줘"처럼 출력 형식을 지정하면 바로 활용 가능한 답이 나옵니다.
주제가 완전히 바뀌면 "새 대화" 버튼을 누르십시오. 누적된 이전 맥락이 방해하지 않아 답변 정확도는 높이고 불필요한 크레딧 소비는 줄일 수 있습니다.
첫 답변 후 "왜 이렇게 판단했어?", "다른 대안은?", "구체적 실행 순서는?"으로 파고들면 1회 응답보다 훨씬 실용적인 인사이트가 나옵니다.
업데이트: 2026-04-23
네. AI 공급사의 모델별 원가와 실제 입력·출력 사용량을 기준으로 계산한 정수 크레딧이 차감됩니다. 모델 토큰 수는 원가 계산 자료이고 고객 결제 단위는 크레딧입니다. 주제가 바뀌면 새 대화로 시작하면 불필요한 이전 맥락을 줄일 수 있습니다.
업데이트: 2026-04-28
아니요. AI 에이전트는 사용자 계정 데이터를 AI 모델(Anthropic Claude)에 질의하지만 학습에 사용되지 않도록 계약되어 있으며, 다른 사용자와 공유되지도 않습니다. 세부 데이터 처리 방침은 개인정보처리방침을 참고하십시오.
업데이트: 2026-04-23